A Evolução dos Algoritmos e o Papel das Plataformas Low-Code/No-Code na Pesquisa Científica Contemporânea

Resumo

O desenvolvimento de algoritmos experimentou uma profunda transformação nas últimas décadas, passando de linguagens de máquina para plataformas de desenvolvimento Low-Code/No-Code (LCNC). Esta mudança tem facilitado significativamente a acessibilidade e a agilidade no desenvolvimento de soluções tecnológicas por pesquisadores e cientistas de diferentes áreas, mesmo sem formação avançada em programação. O objetivo deste artigo é analisar detalhadamente os principais benefícios, limitações, aplicações práticas e tendências das plataformas LCNC no contexto da pesquisa científica. Através de uma revisão sistemática da literatura, explora-se como as LCNC estão alinhando os interesses entre áreas de negócio e TI, enfrentando a escassez de recursos humanos qualificados, promovendo integração com serviços externos e democratizando o uso de algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. O texto também enfatiza o potencial das LCNC para fortalecer a formação acadêmica e a prática científica, fornecendo exemplos de sua aplicação em análise de dados, monitoramento de desastres naturais, análise de mídias sociais, entre outros. Por fim, discute-se os desafios atuais, como lock-in de fornecedores, limitações de customização e questões relacionadas à segurança e governança. O artigo busca contribuir para a compreensão do impacto das LCNC na formação científica e acadêmica, estimulando estudantes e pesquisadores a reconhecerem a relevância dessas plataformas como instrumentos de inovação e autonomia em pesquisa.